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赵一鸣
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OpenAI 宣布终止对中国提供 API 服务,这会带来

**6月25号下午,我正在跟一段破Prompt死磕,邮箱叮了一声。**

OpenAI 宣布终止对中国提供 API 服务,这会带来

OpenAI 宣布终止对中国提供 API 服务,这会带来


OpenAI断供那天,我反而松了一口气

6月25号下午,我正在跟一段破Prompt死磕,邮箱叮了一声。

瞥了一眼发件人,心里头咯噔一下——OpenAI,7月9号起,不在支持列表里的API流量,全给拦了。

我赶紧点开那188个国家和地区的名单,来回扫了三遍。中国大陆?没有。中国香港?也没有。

说真的,那一瞬间我脑子里蹦出来的第一个念头不是“完了”,而是——“该来的,总算来了。”

你看看,这跟早前6月13号那事放在一起看,逻辑就顺了。那天OpenAI往自己董事会里塞了一个狠角——前美国国安局局长Paul Nakasone。这人干过美国网络司令部司令、领导过NSA,专门搞网络战和数字防御的。这不明摆着告诉你:“我要关门了,心里有个数吧。”

再加上美国财政部一直卡着对华技术投资,AI和半导体是重点盯着的东西。OpenAI就算心里有一百万个舍不得中国开发者,胳膊也拧不过政府大腿。

但我当时为啥反而松了一口气?

因为那种靠翻墙才能干活的日子,我真的是受够了。

你还记得吗?去年我花了两三百块,折腾了大半天才搞到一个所谓的“GPT-3.5账号”。用了不到一个月,心态直接炸了。代理动不动就断,今天手机验证,明天付款被拒……时间砸进去一大堆,出来的效果还没我手写的好。当时国产模型刚起步,文心一言写稿十个有八个跑偏,气得我差点摔键盘。

今年二月份我试着重新捡起国产AI,一口气试了五个:通义千问、智谱GLM-4、豆包、文心4.0、Kimi。测试也简单:写一篇800字的产品文案、给一段Python代码找bug、总结一篇3000字的技术文章、模拟客服对话。

结果挺有意思的。中文理解、长文本处理上,这些国产模型已经完全不输GPT-4了。智谱GLM-4写代码比GPT-3.5还稳;文心4.0写营销文案创意很强,偶尔逻辑会漏风;综合下来通义千问最全面,而且免费额度管够。

我把测试截图往技术群里一发,老哥们第一句话就是:“你是不是收钱写软文了?”我回了一句:“你自个儿试试就知道了。”


那这次断供,谁在被架在火上烤?

最难受的,我看是那些“套壳”的人。

很多国内所谓的AI应用,说白了就是包一层皮,底层调的OpenAI的API。用户核心体验、产品逻辑全依赖GPT的能力,自己就写了个前端界面。这种公司之前赚钱容易,其实赚的就是个“门槛费”——你打不开ChatGPT我帮你打开,你调不了API我帮你调。又笨,又容易崩,动不动就炸。

现在OpenAI一堵,核心断供,用户数据全在人家手里,连条后路都没有。我认识一个做AI写作工具的创业者,上周找我聊天,说他后台已经切到了阿里百炼。他头三天各种报错差点没跳脚,现在基本跑通了。问他成本,只有原来的一个零头。阿里的迁移方案跟OpenAI接口很接近,他算幸运的。

个人用户呢?影响几乎为零。那些早就在用GPT API写东西、跑实验的人,哪个不是折腾过海外IP、海外手机、外币信用卡的?既然能搞到Key,自然有办法用。还在用ChatGPT网页版的,本来ChatGPT就没对中国开放过,你用的都是第三方通道或者镜像站。这批人大概率会转去用国产AI——反正白嫖惯了,哪个免费用哪个。


OpenAI前脚发通知,后脚国产厂商就集体行动了。

智谱AI直接甩出一张“搬家计划”:1.5亿Token(5000万GLM-4加1亿GLM-4-Air),还给高用量客户1:1并发配额。

百度更直接:文心旗舰模型首次免费,送5000万tokens,如果是从OpenAI迁移过来的,再送等量tokens。

阿里更是直接把通义千问和GPT-4的测评对比表挂在了官网上,结论就一句话——能力不比你差,成本只有你的一个零头。

说到这儿,我自己也有点感慨。要是放在两年前,哪个国产模型敢这么直接跟GPT对标?当时文心一言刚发布,我还专门写过一篇文章吐槽它基本常识问答都能翻车。但今年这些模型迭代速度真挺猛,尤其是智谱GLM-4,基础能力已经和GPT-4打平,中文生成甚至更好。

不过给泼盆冷水:顶级能力上,差距还在。

GPT-4o的多模态、推理深度、代码生成质量,国产模型硬碰硬还是有代差。阿里的蔡崇信说过,国产AI至少还要两年才能追上,我觉得这个判断挺务实。

但问题是,普通人写个周报、做个PPT、搞点数据分析,需要用到GPT-4o那99%的功力吗?

国产模型80%的水平加上免费,在普通场景下体验已经够舒服了。


从长远看,这事反而是好事。

彭博社说OpenAI断供会加速中国大模型行业的洗牌。我同意一半。

洗牌是必然的——没有核心技术、靠套壳吃饭的公司,会死一批。但加速的不只是洗牌,更是国产模型的场景落地。

以前很多企业用OpenAI,是因为“大公司都在用,我用了肯定没错”。现在没得选,反而会把精力放在怎么用好国产模型上,而不是纠结到底哪个比GPT更强。这种强制迁移,会催生更多落地方案,也倒逼国产模型在真实业务里更快迭代。

前几天我参加一个AI应用实战的在线分享,主讲人直接演示了用国产模型做数据分析、短视频脚本、绘本变现的完整流程。说真的,我不觉得技术多牛,但完成度很高。以前用GPT跑这些流程,得自己调参数、写模板、反复试错,现在国产工具链把这些打包成了一套傻瓜式工作流。我试了其中一个绘本生成工具,从写故事到出图只用了20分钟,直接能拿去发小红书。这事搁一年前,打死我都不信国产AI能做到这程度。


最后,几点实在的建议:

如果你是个体开发者或小团队,现在该做三件事:

1. 别折腾翻墙API了。 7月9号之后,OpenAI会主动拦截非支持区域的流量。就算你注册了海外账号、绑了海外卡,一旦请求IP和账户地区不匹配,照样封。以后只会越来越严。

2. 趁早迁移国产。 智谱、阿里的迁移服务已经很成熟,接口几乎一样,成本低到你不敢想。

3. 拥抱变化。 别老想着“哪个比GPT更强”,而是去琢磨“现在的国产模型,能帮我解决什么问题”。这个思路一变,眼前就是一片新大陆。

你别看现在大家有点慌,觉得被“断供”了,心里空落落的。

但这就像身体排毒。看着是折腾,是难受,但把那些依赖外部的虚胖通通甩掉,真正长出来的,才是你自己的肌肉。

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本文由 MakeSense 编辑团队撰写并审核。文中引用的数据和观点均经过交叉验证,如有疏漏欢迎在评论区指正。最后更新:2026年06月24日 12:43

赵一鸣

产品评测编辑

前产品经理,现专注 AI 工具评测。实测过 30+ 款 AI 产品,擅长横向对比和用户体验分析。

读者评论 5

Dev小王 4天前
终于有人把这个说清楚了,收藏了。
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A
AI研究员 1周前
观点有道理,不过我觉得还需要考虑算力成本的问题。
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M
创业者Mark 1周前
正在做相关方向,这篇文章给了我不少启发。
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老李 1周前
有个小问题想请教,文中提到的那个方案在大规模场景下性能怎么样?
回复 点赞 (5)
运营小陈 2天前
转发到团队群了,大家都觉得有参考价值。
回复 点赞 (4)