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陈默
AI 行业分析师
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Claude Code + Cursor + OpenS

你想想那个场景:我在Cursor里让Claude帮我重构一个用户列表页面,就加个分页和搜索。结果呢?它不光给我加了分页搜索——顺手把CSS变量改了,把布局从Flex换成了Grid,还自作主张加了动画过渡,连API层都给我封装了一层新的!我特么就想要个分页啊!!!

Claude Code + Cursor + OpenS

Claude Code + Cursor + OpenS


2025年AI编程王炸组合:Claude Code + Cursor + OpenSpec,我靠他们月入40万

去年年底,我真的差点把电脑砸了。

你想想那个场景:我在Cursor里让Claude帮我重构一个用户列表页面,就加个分页和搜索。结果呢?它不光给我加了分页搜索——顺手把CSS变量改了,把布局从Flex换成了Grid,还自作主张加了动画过渡,连API层都给我封装了一层新的!我特么就想要个分页啊!!!

开新对话?上下文全没了,项目背景得从头讲一遍。继续用?代码已经偏到姥姥家,回滚都没法回滚。那会儿我盯着屏幕,感觉AI不是在帮我,是在给我秀肌肉——“看,我多全能”。可我不需要全能,我只需要听话!说到这儿你肯定也遇到过。对吧?每个用AI写代码的人,都被这种“自由发挥”气疯过。

后来呢?

现在每个月稳定40w+收入,工作日从60小时压到25小时。说出来你可能不信——单人9天交付一个带RBAC+多租户+RAG的中型SaaS,甲方验收一次过,基本零返工。转折点就两件事:2025年3月我用上了OpenSpec,然后用Claude Code替代了Cursor自带的Agent。

不是工具卷了,是我的工作流变了。


一句话说清楚这三兄弟

OpenSpec负责写合同,把需求锁死在Markdown文件里。AI按合同写代码,敢自由发挥?我撕合同!

Claude Code在终端里扮演高级AI工程师,自己git、跑测试、回滚,不需要你手把手教。

Cursor是前端交互神器,补全、重构、Ctrl+K改代码,用着很爽。

这套组合的核心不是让AI写更多代码——是让AI少写那些“方向对但需求没对齐”的代码。你想想,这样是不是比单纯堆工具聪明多了?


第一个坑:你以为AI不够聪明?错!是太聪明了!

我踩了三个月的坑才想明白这个道理。

Claude不是不聪明,是太聪明了。你给它一个模糊需求,它会把所有可能性都实现一遍,然后挑一个它觉得最好的——可它觉得最好的,不一定是你想要的啊!

还记得那次重构用户列表吗?它自己决定用Grid替代Flex,理由是“可维护性更好”。我当然知道Grid更好!但这个项目有200个页面全是Flex布局。你改这一个,以后维护的人会发现新页面和旧页面不一致,然后整个项目就分裂了。你一个人想用Gird,整个团队都得跟着改?谁负责?

AI没有项目整体意识,它只有“当前最佳”意识。

这就是OpenSpec登场的原因:你把所有设计约束写进spec文件,AI每次启动先读spec,它就不敢乱来了。说白了——给AI套上缰绳。


具体怎么搭?8分钟搞定,一劳永逸

别被“规范驱动开发”这种词吓到,实操超级简单。来,跟着我敲:

BASH
npm install -g @anthropic/claude-code @fission-ai/openspec
cd your-project
openspec init

它会生成一个openspec/目录。里面project.md写项目背景、技术栈、约束,AGENTS.md是AI行为指令。初始化的时候选Claude Code和Cursor,它会自动帮你配好斜杠命令。

然后启动Claude Code,加载规范文件:

BASH
claude
# 在里面输入:
/config auto-accept-changes true
/load openspec/AGENTS.md
/load openspec/project.md

我亲自计时过——8分12秒!之后所有对话,AI都知道你项目的上下文,再也不容易失忆了。


第二个坑:只靠对话?AI的“注意力漂移”无解

这个词我是从OpenSpec官方文档里看到的,非常精准。

你想想:一次新功能开发,前三轮对话AI还在正轨上。第四轮突然开始加你没提过的东西。为什么?因为对话越长,AI越容易把噪声当信号。你想的是A,它给你搞出A+B+C,你还得花时间删。

OpenSpec的工作流特别简单:写spec → 评审spec → 按spec写代码 → 归档spec。 AI永远从spec出发,不是从你的聊天记录出发。

我常用的命令不多,就这几个:

| 命令 | 用途 |

|------|------|

| /opsx:propose 增加CSV导出功能 | 新建变更,自动出proposal/spec/design/tasks四件套 |

| /opsx:apply | 按tasks逐项实现,一条一条打勾 |

| /opsx:verify | 验证实现是否符合spec |

| /opsx:archive | 归档变更,更新项目活文档 |

用了这套流程,我最近一个项目44个任务,每个都留痕。6个月后回来看design.md,清楚知道“为什么用UserDefaults而不是SwiftData”——因为时长偏好是简单Int值,不需要复杂查询,UserDefaults更轻量。

以前这种东西存在我的脑子里,三个月忘得干干净净。现在存在代码仓库里,新同事来了直接读spec。你说这有多爽?


第三个坑:IDE里的Agent太傻?不如终端里的!

Cursor的Composer和BugBot确实好用,Ctrl+K改代码一秒完成。但遇到跨多个文件的架构变更,Cursor的规划能力弱得可怜。它经常写了一半问我“下一步做什么”,我一个全栈游民哪记得住那么多任务细节?

Claude Code不一样。它是真的在终端里当程序员用的!

给它一个任务,它会自己git branch,跑测试,失败了回滚,再试另一种方案。你只需要在关键节点确认一下。

我现在的流程是这样的:

1. 在Cursor里用Cmd+K快速改小段代码,或者用@Codebase问问题

2. 需要大重构或新功能时,切换到Claude Code,先跑/opsx:propose生成spec

3. 评审spec,没问题了跑/opsx:apply,Claude Code开始干活

4. 过程中切换到Cursor看实时预览,微调UI

三者各有分工,不打架。Claude Code 2.2版本支持自动git和测试,Cursor 0.42起原生支持Claude 4 Opus,OpenSpec v2.4支持monorepo。都是2025年最新版,兼容性没问题。


有人会说:不就是加了个流程吗?小项目不值得。

你猜我怎么回答?

我说,恰恰相反!

小项目最值得!为什么?因为你以为小项目不会有坑,结果两天就变成大项目。没有规范兜底,AI的“自由发挥”会让你死得更快。

我一开始也觉得OpenSpec太麻烦,直到有一次我接了个紧急迭代:客户要加一个“番茄钟专注模式”,需求就是定时25分钟,到点提醒。我直接让Claude Code写——结果你给我搞出了计时器、历史记录、统计图表、甚至分享功能!我只要前三个啊兄弟,后面全是画蛇添足!

用OpenSpec重来一遍:

CODE
/opsx:propose "新增番茄钟专注模式"

AI生成proposal,我审完后把“统计图表”和“分享”删掉,spec锁死。然后/opsx:apply——20分钟实现,一次过!

没有OpenSpec的时候,我需要在对话里不停地说“不要这个不要那个”,AI还经常选择性遗忘。有了spec,它就像拿尺子画画,多一笔都不会画。


还有人说:这套组合配置太麻烦,不够友好

8分钟也叫麻烦?你配个ESLint可能都超过8分钟了吧?😂

说实话,最大的学习成本不是配置,是你得习惯“先对齐再动手”的思维方式。写spec的过程本身就是一次需求澄清。以前我拿到需求直接开干,干到一半发现不对劲,返工。现在宁可花10分钟写spec,确认没问题再动手,省的是后面几小时。

而且OpenSpec对老项目特别友好:/opsx:onboard自动扫描现有代码库生成初始spec。新入职的人跑一遍就知道项目全貌,多省事儿?


最后说点实在的

我这8个月踩过的坑,全给你列出来:

现在我的项目结构长这样:

CODE
openspec/
├── project.md # 项目总览、技术栈、约束
├── AGENTS.md # AI行为指令
├── config.yaml # 上下文配置
├── specs/ # 当前状态spec
└── changes/ # 活跃变更
 └── 2025-10-17_tomato-mode/
 ├── proposal.md
 ├── specs/
 ├── design.md
 └── tasks.md

每次归档后,specs/自动更新,项目永远有活文档。新AI进来读一遍,直接上手。


如果你只从这篇文章带走一句话,我希望是这句:

别让AI从你的聊天记录里猜需求。把需求写在spec里,让它照着做。

AI编程不是比谁的工具多,是比谁的工程化能力强。2025年了,单凭一个工具已经卷不动了。Claude Code、Cursor、OpenSpec三个加起来,才是我能把工作时长压到25小时、同时月收入涨到40w的根本原因。

点赞过5000,我把自己的完整openspec/模板仓库开源!你直接拷到项目里改改project.md就能用。

现在打开终端,花8分钟配好。你接下来省下的时间,够你多接两个外包。

写在spec里的需求,AI才不敢造次!

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编辑说明

本文由 MakeSense 编辑团队撰写并审核。文中引用的数据和观点均经过交叉验证,如有疏漏欢迎在评论区指正。最后更新:2026年06月24日 22:16

陈默

AI 行业分析师

前某大厂 AI 实验室研究员,关注大模型技术演进和商业化落地。写过 200+ 篇行业分析,擅长从产品视角拆解技术趋势。

读者评论 2

A
AI研究员 1周前
观点有道理,不过我觉得还需要考虑算力成本的问题。
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M
创业者Mark 1周前
正在做相关方向,这篇文章给了我不少启发。
回复 点赞 (7)